# Perplexity AI Mobile Search UI Template (Free Guide)

> By Lawrence Arya, Founder & CEO of VP0. Published 2026-05-30, updated 2026-06-02. 4 min read.
> Source: https://vp0.com/blogs/in-ai-wrapper-llm-chatbot-app-templates-perplexity-ai-mobile-search-ui-template

एक AI search UI की जान है एक साफ़ search bar, streaming होता answer, और जवाब के नीचे भरोसा देते sources।

**TL;DR.** Perplexity जैसा AI search UI बनाने के लिए VP0 से एक search/answer design चुनिए और Cursor या Claude Code से React Native code बनाइए, बड़ा search bar, streaming answer, cited sources और follow-up questions के साथ। असली search/LLM API अलग और keys backend में।

दरअसल Perplexity जैसा एक AI search UI बनाते समय असली फ़र्क layout का नहीं, भरोसे का है: user एक सवाल पूछता है, और चाहता है कि जवाब साफ़ आए, बनते हुए दिखे, और नीचे यह भी दिखे कि यह जवाब किन sources पर टिका है। यही cited-sources वाला अंदाज़ एक साधारण chatbot को एक भरोसेमंद search अनुभव बना देता है। इस UI को एक अच्छे design से बनाना आसान है, और VP0 इसे free बनाता है। असली search/LLM API और keys इस UI से अलग, backend में रखिए।

## भरोसा और रफ़्तार क्यों

एक search अनुभव में user जल्दी जवाब चाहता है और यह भी कि जवाब पर भरोसा हो। यह retention से जुड़ता है: आम apps की day-1 retention करीब [25%](https://getstream.io/blog/app-retention-guide/) होती है, और अगर जवाब धीरे आए या बिना sources के लगे, तो user दोबारा नहीं लौटता। इसलिए search bar सबसे ऊपर और साफ़ हो, जवाब streaming में आए ताकि लगे तेज़ है, और answer के नीचे cited sources साफ़ दिखें (छोटे cards या links), साथ में follow-up questions जिनसे बातचीत आगे बढ़े। यही ढाँचा भरोसा और रफ़्तार दोनों देता है।

## VP0 से AI search UI की बात करें तो

VP0 एक free iOS / React Native design library है। तरीका सीधा है: एक search या answer design चुनिए, link copy कीजिए और [Cursor](https://reactnative.dev/) या Claude Code से React Native code बनाइए। ऊपर एक बड़ा search bar, फिर streaming आता answer, उसके नीचे cited sources के छोटे cards, और सबसे नीचे follow-up questions। जवाब को streaming की तरह दिखाइए ताकि UI जीवंत लगे। असली search/LLM API को UI से अलग रखिए, keys हमेशा backend में, code में कभी नहीं। [Expo](https://docs.expo.dev/) पर streaming और scroll जाँचिए।

## AI search UI के core हिस्से

नीचे ऐसे UI के ज़रूरी हिस्से और ध्यान देने की बात है।

| हिस्सा | ध्यान देने की बात |
|---|---|
| Search bar | साफ़, सबसे ऊपर |
| Answer | streaming, पढ़ने लायक |
| Sources | cited, भरोसा देते |
| Follow-up | बातचीत आगे बढ़ाते |

## एक practical उदाहरण

मान लीजिए एक AI search app का main screen बनाना है। VP0 में एक search/answer design चुनिए, link copy करके Cursor से React Native code बनाइए: ऊपर search bar, query पर streaming answer, नीचे source cards, फिर follow-up chips। हर state रखिए, खाली, loading और no-result भी साफ़ दिखे। streaming text का तरीका [LLM streaming text UI component](/blogs/in-ai-wrapper-llm-chatbot-app-templates-llm-streaming-text-ui-component-ios-free/) और voice UI [OpenAI realtime voice UI mobile React Native](/blogs/in-ai-wrapper-llm-chatbot-app-templates-openai-realtime-voice-ui-mobile-react-na/) में देखें।


एक AI search UI की बारीकियाँ अक्सर छोटी बातों में छिपी होती हैं, और यही उसे एक भरोसेमंद tool बनाती हैं। sources को सिर्फ़ नीचे डालकर मत छोड़िए, हर source को tap करने पर खुलने लायक रखिए ताकि user जाँच सके, यही पारदर्शिता भरोसा बनाती है। जवाब लंबा हो तो उसमें साफ़ headings या bullets रखिए ताकि पढ़ना आसान हो, एक दीवार जैसा paragraph नहीं। follow-up questions को इतना काम का बनाइए कि वे सच में अगला कदम सुझाएँ, न कि भरती के सवाल। search history या recent searches का एक साफ़ रास्ता user को लौटने में मदद करता है। और जवाब आते समय एक हल्का streaming या 'सोच रहा हूँ' संकेत रखिए ताकि इंतज़ार खाली न लगे। चूँकि आप यह सब अपने code में बना रहे हैं, इन बारीकियों को अपने हिसाब से ढाल सकते हैं, और एक ऐसा AI search अनुभव बनता है जो तेज़ भी लगे और भरोसेमंद भी, ठीक वैसा जैसा एक अच्छे search tool से उम्मीद होती है।
## आम गलतियाँ

सबसे आम गलती है sources न दिखाना, बिना sources के AI जवाब भरोसा नहीं जगाता, उन्हें साफ़ रखिए। दूसरी गलती है जवाब को एक झटके में दिखाना, streaming से अनुभव तेज़ और जीवंत लगता है। तीसरी गलती है follow-up न देना, अच्छे follow-up बातचीत और engagement बढ़ाते हैं। चौथी गलती है search/LLM keys को code में रखना, उन्हें हमेशा backend में रखिए।


आख़िर में, एक AI search UI की जान तेज़ी और भरोसे, दोनों में है, और VP0 से एक design लेकर, streaming answer और cited sources के साथ अपना React Native code बनाकर, आप एक ऐसा search अनुभव तैयार कर सकते हैं जो सच में काम का और पारदर्शी लगे, और पूरी तरह आपका अपना हो।
## मुख्य बातें

- AI search UI की जान साफ़ search bar, streaming answer और भरोसा देते cited sources हैं।
- आम apps की day-1 retention करीब 25% है, धीमा या बिना-sources जवाब user को लौटने नहीं देता।
- streaming answer, source cards और follow-up questions रखिए, keys backend में।
- VP0 free है: एक design लेकर अपना React Native AI search UI बनाइए।

## अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AI search UI को लेकर सबसे ज़्यादा यही पूछा जाता है: कैसे बनाएँ, सबसे ज़रूरी क्या है, और streaming कैसे दिखाएँ। छोटा सा निचोड़: साफ़ search bar, streaming answer, cited sources और follow-up रखिए, VP0 से एक design लेकर अपना React Native AI search UI free बनाइए, असली search/LLM API और keys सुरक्षित backend में रखिए, और एक ऐसा search अनुभव दीजिए जो तेज़ और भरोसेमंद दोनों लगे।

## Frequently asked questions

### Perplexity जैसा AI search UI कैसे बनाएँ?

VP0 से एक search/answer design चुनिए, link copy कीजिए और Cursor या Claude Code से React Native code बनाइए, बड़ा search bar, streaming answer, cited sources और follow-up के साथ। असली search/LLM API और keys backend में रखिए।

### AI search UI में सबसे ज़रूरी क्या है?

एक साफ़ search bar, जवाब का streaming आना, और answer के नीचे cited sources जो भरोसा दें। नीचे follow-up questions जिनसे बातचीत आगे बढ़े।

### streaming answer कैसे दिखाऊँ?

जवाब token-by-token दिखाइए, जैसे streaming text। पूरा तरीका [LLM streaming text UI component](/blogs/in-ai-wrapper-llm-chatbot-app-templates-llm-streaming-text-ui-component-ios-free/) में।

### voice वाला AI UI भी चाहिए?

देखें [OpenAI realtime voice UI mobile React Native](/blogs/in-ai-wrapper-llm-chatbot-app-templates-openai-realtime-voice-ui-mobile-react-na/)।

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*Published on the [VP0 Journal](https://vp0.com/blogs). Free to read, index and cite with attribution.*